arXiv · cs.AI· Siyu Zhou, Jialin Ouyang, Fan Xia, Adarsh Subbaswamy, Drew Prinster, Suchi Saria, Augusto Garcia-Agundez, Sarah Pollet, Jinoos Yazdany, Patrick Vossler, Jean Feng·· 1 天前
Monitoring-by-Betting：用于非结构化数据流分布漂移的自适应监测方法
Learning to Detect Shifts in Unstructured Data Streams via Monitoring-by-Betting
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作者：Siyu Zhou, Jialin Ouyang, Fan Xia, Adarsh Subbaswamy, Drew Prinster, Suchi Saria, Augusto Garcia-Agundez, Sarah Pollet, Jinoos Yazdany, Patrick Vossler, Jean Feng
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出 testing-by-betting 框架，通过下注式序贯变化检测持续更新漂移方向或 witness function，并构造渐近 e-detector；作者证明随着校准集规模 m 增加，该方法渐近控制到误报的平均运行长度。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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