arXiv · cs.AI· Jieke Wu, Qijie Zhu, Weimin Wu, Zeqi Ye, Minshuo Chen, Han Liu·· 6 小时前
D-DOIT：无需训练的离散扩散模型Doob h-transform奖励适配方法
D-DOIT: Training-free Adaptation of Discrete Diffusion via Doob's h-Transform
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作者：Jieke Wu, Qijie Zhu, Weimin Wu, Zeqi Ye, Minshuo Chen, Han Liu
研究任务与主要进展
作者提出D-DOIT（Discrete Doob-Oriented Inference-time Transformation），通过Doob的h-transform利用奖励值而非奖励梯度，对离散扩散模型进行无需训练的推理时适配。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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