arXiv · cs.AI· Haotian Liu, Yingjian Chen, Xiaohang Xu, Lang Huang, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Irene Li·· 11 小时前
DDRG通过推理轨迹图对齐细粒度纠正大语言模型答案
Beyond Answer Voting: Fine-Grained Correction of LLM Reasoning through Graph Alignment across Sampled Traces
arXiv:2610.18606v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Haotian Liu, Yingjian Chen, Xiaohang Xu, Lang Huang, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Irene Li
研究任务与主要进展
DDRG（Disagreement-Driven Verification Guided by Reasoning Graphs）从冻结的多条推理轨迹构建带来源的声明图，利用答案盲验证器定位冲突；只有多数答案支持路径被反驳时才进行一次定向修复，否则返回原始自一致性投票结果。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org