arXiv · cs.AI· Gw\'enol\'e Lecorv\'e, Delphine Charlet, Pierre Adam, Floriane Behanzin, Lionel Delphin-Poulat, Johannes Heinecke, G\'eraldine Damnati, Pelin Kaytmaz, Nourredine Khaous, Charbel Kindji, Meriam Maadi, Abdoulaye Mbaye, Claire Perroux, Isma\"el Rousseau, Papa S\'ega Wad\'e, Gilles Xiberras, Olivier Zhang, Malek Zitouni·· 7 小时前
论文提出0.6B—14B沃洛夫语开放权重语言模型
Wolof-Adapted Industry-Ready Open-Weight Language Models
arXiv:2610.20824v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Gw\'enol\'e Lecorv\'e, Delphine Charlet, Pierre Adam, Floriane Behanzin, Lionel Delphin-Poulat, Johannes Heinecke, G\'eraldine Damnati, Pelin Kaytmaz, Nourredine Khaous, Charbel Kindji, Meriam Maadi, Abdoulaye Mbaye, Claire Perroux, Isma\"el Rousseau, Papa S\'ega Wad\'e, Gilles Xiberras, Olivier Zhang, Malek Zitouni
研究任务与主要进展
研究团队提出0.6B—14B的沃洛夫语开放权重语言模型，通过指令微调、偏好对齐和模型合并进行适配。基于论文摘要，模型在63项公开和内部任务上展现出沃洛夫语理解与生成能力，并保持其他语言及跨语言能力；8B和14B模型相对更大规模商业系统具有竞争力。模型正在接受内部客服试点评估，公开权重集合地址为 https://huggingface.co/collections/Orange/wolof-lm 。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org