arXiv · cs.AI· Ruicheng Ao, Jing Dong, Gan Luo, David Simchi-Levi·· 1 天前
内存受限 LLM 服务中的服务诱发拥塞：离散时间动力模型与稳定性分析
Service-Induced Congestion in Memory-Constrained LLM Serving
arXiv:2606.15555v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Ruicheng Ao, Jing Dong, Gan Luo, David Simchi-Levi
研究任务与主要进展
Ruicheng Ao 等建立内存受限 LLM 推理服务的离散时间动力模型；基于论文摘要，作者证明齐次负载下除零测度精确捕获集外，系统最终收敛到唯一最坏极限环，吞吐损失可达50%。在异质负载下，作者给出两类共同输入的稳定性判据，并指出输入主导缩放时互质解码长度可稳定无驱逐均衡，非互质长度则可能形成同步模式并导致不稳定。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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