arXiv · cs.AI· Aotian Chen, Frazier N. Baker, Reza Averly, Shan Zhang, Tianao Chen, Daniel Adu-Ampratwum, Xia Ning, Yuan Xue·· 11 小时前
ChemExplain：评估多模态化学解释推理的基准
ChemExplain: A Multimodal Benchmark for Explanatory Chemical Reasoning
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作者：Aotian Chen, Frazier N. Baker, Reza Averly, Shan Zhang, Tianao Chen, Daniel Adu-Ampratwum, Xia Ning, Yuan Xue
研究任务与主要进展
作者提出ChemExplain多模态化学基准，用1180道选择题评估模型能否根据分子或反应图像及化学知识，将观测到的化学效应归因于可见的结构特征。题目源自383篇同行评审论文，特征—机制关系依据原文证据，并由多智能体框架和8位化学专家进行质控；最强模型准确率为78.6%，600题专家复核子集中其错误有71.4%被归类为归因失败。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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