arXiv · cs.AI· Johannes Knittel, Alec Helbling, Hanspeter Pfister·· 7 小时前
RoleQ：通过功能角色尺度将语言模型转换为三值权重
RoleQ: Role-Aligned Scales for Converting Language Models to Ternary
arXiv:2610.21808v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Johannes Knittel, Alec Helbling, Hanspeter Pfister
研究任务与主要进展
Johannes Knittel、Alec Helbling和Hanspeter Pfister提出RoleQ量化框架，依据Transformer单元与残差流的读写角色分配尺度，无需搜索、校准或存储额外状态；其三值方法在0.6B至14B的两个模型家族中，相对布局式放置将困惑度最多降低一半，而逐行尺度方案在MMLU上降至随机水平。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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