arXiv · cs.AI· Cheng Lyu, Xueqi Wang·· 4 小时前
Event Reasoning System通过分层规则组合进行显式事件推理
From Events to Reasoning: Hierarchical Rule Composition over Explicit States
arXiv:2610.22403v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Cheng Lyu, Xueqi Wang
研究任务与主要进展
作者提出Event Reasoning System（ERS），将推理状态表示为显式事件图，并结合语义特征、规则条件和分层控制规则组织可复用的推理路径。基于论文摘要，在结构化事件图实验中，ERS构建最长12步依赖链，将无关领域操作从32项降至0项，并在24个负例中不生成无依据的目标输出；冻结规则时通过12/12项聚焦检查和6/6项事实变更案例。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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