arXiv · cs.AI· Thushara Manjari Naduvilakandy, Hyeju Jang, Mohammad Al Hasan·· 2 天前
面向物质使用障碍患者对话生成的多目标对齐小语言模型框架
Multi-Objective Aligned Small Language Model Framework for SUD Patient Dialogue Generation
arXiv:2610.09209v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Thushara Manjari Naduvilakandy, Hyeju Jang, Mohammad Al Hasan
首次提交：2026-10-07 07:10
研究任务与主要进展
面向物质使用障碍（SUD）患者对话生成，研究提出多目标对齐的小语言模型框架，将潜在认知成分与患者病史及咨询者问题显式建模和对齐。框架采用认知成分检测与对齐式对话生成两阶段流程，结合高容量教师模型知识蒸馏、人工标注偏好优化和注意力引导奖励塑形。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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