arXiv · cs.AI· Hana Samad, Trung Lam, Christoph M\"ugge-Durum, Michael Akinwumi·· 8 小时前
LLM住房搜索中介中的种族引导研究：用户身份、偏好与城市空间语境
The Geography of Algorithmic Judgment: LLM Intermediaries, Place Identity, and Racial Steering in Housing Search
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Hana Samad, Trung Lam, Christoph M\"ugge-Durum, Michael Akinwumi
研究任务与主要进展
研究者审计了美国四座城市中的七款开源权重与闭源LLM，考察对话式住房搜索在逐步加入生活方式偏好后是否产生种族引导行为。基于论文摘要，引导行为的方向和幅度并不一致，偏好条件可能增加或重塑出现引导的模型数量；研究认为城市不是中立的测试单元，LLM可能因用户种族身份不同而解释相同的住房偏好。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org