arXiv · cs.AI· Sheng Xu, Zhen Chen, Junhua Wang, Boyuan Huang, Ke Jia, Jiadun Zhu, Yiming Xu·· 6 小时前
幅值门控（AG）：一种针对工具调用场景的 LLM FFN 推理时干预方法与评测协议
Amplitude-Only FFN Intervention for Tool-Structured LLM Inference: Method, Gated Evaluation Protocol, and Cross-Model Empirical Results
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作者：Sheng Xu, Zhen Chen, Junhua Wang, Boyuan Huang, Ke Jia, Jiadun Zhu, Yiming Xu
研究任务与主要进展
论文提出幅值门控（Amplitude Gating，AG），一种在推理时屏蔽 FFN 激活坐标、不改动预训练权重的干预方法，并提供熵掩码与 Newton-Schulz 窗口排序两种前向路径。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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