arXiv · cs.AI· Sam Siavoshian, Omar Ramadan, Amir K. Saeed, Benjamin A. Johnson, Benjamin M. Rodriguez·· 8 小时前
Engram Injection：语言模型参数记忆的时间有效性研究
Engram Injection: A Study of Temporal Validity in Parametric Language-Model Memory
arXiv:2610.15882v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Sam Siavoshian, Omar Ramadan, Amir K. Saeed, Benjamin A. Johnson, Benjamin M. Rodriguez
研究任务与主要进展
作者提出 Engram Injection，在冻结的 Qwen2.5-3B-Instruct 上用 LoRA 适配器存储事实，并通过 FiLM 条件提供当前时间，以检验模型能否仅凭问题和时间判断事实是否仍然有效。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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