arXiv · cs.AI· Raavi Gupta, Ziqing Yang, Karli R. Hochstatter, Talia Nadel, Nicole D'Anna, Jason K. Graham, Hannah Johnson, Kelsey Opozda, Nabila El-Bassel, Anubhav Jangra, Smaranda Muresan·· 5 小时前
基于死亡调查报告的证据锚定药物过量死亡预测
Evidence-Anchored Overdose Death Prediction from Death Investigation Reports
arXiv:2610.19556v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Raavi Gupta, Ziqing Yang, Karli R. Hochstatter, Talia Nadel, Nicole D'Anna, Jason K. Graham, Hannah Johnson, Kelsey Opozda, Nabila El-Bassel, Anubhav Jangra, Smaranda Muresan
研究任务与主要进展
基于论文摘要，研究人员提出一个从美国死亡调查报告分类疑似药物过量死亡的自动化框架，并由专家知识引导生成支持模型预测的解释。实验显示，基于输入报告生成解释的流水线模型优于其他设置，较当前部署的规则系统提升15%，同时允许专家介入最终决定。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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