arXiv · cs.AI· Lo Gullstrand Heander, Markus Borg, Emma S\"oderberg, Christofer Rydenf\"alt·· 1 天前
预注册研究：CodeHealth可预测代理式代码审查的token成本
CodeHealth Predicts the Token Cost of Agentic Code Review: A Pre-Registered Study of 465 Agent-Authored Pull Requests
arXiv:2610.21914v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Lo Gullstrand Heander, Markus Borg, Emma S\"oderberg, Christofer Rydenf\"alt
研究任务与主要进展
Lo Gullstrand Heander等对465个代理生成的PR开展预注册观察性研究，使用固定的多智能体审查与修复流程和3种LLM，发现CodeHealth每提高一个评分点，token成本分别降低3.5%至6.1%，且PR规模不能解释这一关联。探索性分析显示关联主要出现在审查阶段，调整评分文件大小后关联消失；批量修复后CodeHealth中位数未变。研究数据可通过Zenodo DOI获取。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org