arXiv · cs.AI· Jinyuan Li, Chengsong Huang, Langlin Huang, Donghong Cai, Shiping Gao, Yuyi Yang, Jiaxin Huang·· 2 天前
R-Quest通过有效性与新颖性反馈维持推理模型自演化
Questioning the Questions: Sustaining Self-Evolution in Reasoning Models
arXiv:2610.04299v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Jinyuan Li, Chengsong Huang, Langlin Huang, Donghong Cai, Shiping Gao, Yuyi Yang, Jiaxin Huang
首次提交：2026-10-03 13:24
研究任务与主要进展
Jinyuan Li等人提出R-Quest，通过问题有效性与新颖性反馈抑制推理模型自训练中的问题失效和数学等价问题重复。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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