arXiv · cs.AI· Hanlin Jiang, Jionghao Huang, Shaofei Li, Bojia Yu, Peng Jiang, Yuxin Ren, Ning Jia, Yao Guo, Ding Li·· 5 小时前
STAIR：端到端智能体规划框架实现安全事件响应
STAIR: Effective Incident Response Using an End-to-End Agentic Planning Framework
arXiv:2608.09524v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Hanlin Jiang, Jionghao Huang, Shaofei Li, Bojia Yu, Peng Jiang, Yuxin Ren, Ning Jia, Yao Guo, Ding Li
研究任务与主要进展
作者提出端到端智能体响应框架STAIR，以Graph-as-State统一维护事件证据、响应动作和执行反馈，并依据当前状态与阶段进行规划和经验复用。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org