arXiv · cs.AI· Daniel Matos, Lu Liu, Yanfeng Zhang·· 1 天前
多轮LLM路由中的handoff曲线：初始选择、后续交接与监督目标
Handoff Curves: Initial Selection, Later Handoff, and Supervision Targets in Multi-turn LLM Routing
arXiv:2610.15993v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Daniel Matos, Lu Liu, Yanfeng Zhang
研究任务与主要进展
作者研究多轮LLM任务中初始模型选择、后续handoff和训练目标如何影响成功率与成本，并比较了多种路由架构。基于论文摘要，数据集包含三个Qwen模型在BFCL、MultiWOZ和$ au$-retail上的34,204次完整执行；监督目标调整在其数据集上使同成本下成功率提高0.2至4.1个百分点，在TwinRouterBench上使轨迹通过率和成本节省分别提高7.8和6.3个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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