arXiv · cs.AI· Hui Zhang·· 1 天前
MedEvoEval：通过模拟门诊情节评估医生智能体的持续演化
MedEvoEval: Evaluating Continual Evolution of Doctor Agents through Simulated Clinical Episodes
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作者：Hui Zhang
研究任务与主要进展
Hui Zhang提出可执行的纵向评估框架MedEvoEval，用于评估医生智能体在连续临床情节中获取证据、决策并跨情节复用经验的能力。框架以动作门控的模拟门诊情节和角色化视图生成结构化轨迹；在200个留出病例中，成熟记忆结合顺序写回使交互轮次减少0.915，综合效用提高0.0483（经Holm校正）。材料还提供700条带溯源信息的处理后病例记录、角色化模式以及执行、评分和分析代码。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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