arXiv · cs.AI· Yuhe Hu·· 2 天前
Llama-3.1-8B-Instruct与Qwen2.5-7B-Instruct量化对工具故障恢复的影响因提示和评估设计而异
Quantization Effects on Tool-Failure Recovery Vary Across Prompts and Evaluation Designs
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作者：Yuhe Hu
研究任务与主要进展
该论文比较Llama-3.1-8B-Instruct和Qwen2.5-7B-Instruct的8-bit、4-bit量化变体在20个确定性工具使用任务和5个提示下的临时工具故障恢复表现，发现8-bit与4-bit的差异会随提示和评估目标改变方向。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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