arXiv · cs.AI· Yeji Park, Jaeyun Shim, Taesik Gong·· 1 天前
移动GUI智能体能否为不同用户提供可靠服务？个性化用户界面中的跨用户可靠性研究
Can Agents Work for Everyone? Cross-User Reliability for Mobile GUI Agents in Personalized User Interfaces
arXiv:2610.07972v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yeji Park, Jaeyun Shim, Taesik Gong
研究任务与主要进展
研究者提出 PAIR 和 RePAIR，用于构建用户条件化应用状态并通过跨用户子目标差异提升移动GUI智能体的可靠性。基于论文摘要，六个智能体在用户条件化界面中的子目标达成率差距为6.98至15.4个百分点，面向用户个人内容的差距为8.77至22.0个百分点；在未见用户上，RePAIR相对监督微调父模型将用户条件化SAR、全成功率和总体Task SR分别提升5.87、7.50和9.42个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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