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arXiv · cs.AI· Kainan Zhou, Chuhong Xu, Gangzhen Qian, Zhaoyi Li·· 5 小时前

生成式搜索提出主张门控的来源风险审计方法

Claim-Gated Source-Risk Auditing for Generative Search

arXiv:2609.29145v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Kainan Zhou, Chuhong Xu, Gangzhen Qian, Zhaoyi Li

研究任务与主要进展

Kainan Zhou、Chuhong Xu、Gangzhen Qian 和 Zhaoyi Li 提出一种面向查询—来源—答案三元组的主张门控来源风险审计规范:只有在关系证据、答案采纳、实质性和披露均被观察到时,才判定来源遗漏已解决,并将判定绑定到版本化证据跨度。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org