arXiv · cs.AI· Tunyu Zhang, Zihao Zhao, Yusong Zhao, Haizhou Shi, Zhuohang Li, Haoxian Chen, Hao Wang, Dimitris N. Metaxas·· 2 天前
SAUCE提出面向并行多智能体推理的序贯概率不确定性估计方法
Sequential Probabilistic Uncertainty Estimation for Parallel Multi-Agent Reasoning Systems
arXiv:2610.08901v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Tunyu Zhang, Zihao Zhao, Yusong Zhao, Haizhou Shi, Zhuohang Li, Haoxian Chen, Hao Wang, Dimitris N. Metaxas
首次提交：2026-10-07 01:58
研究任务与主要进展
研究作者提出SAUCE（Sequential Agent Uncertainty through Consensus Evolution），一种轻量、无需训练的多智能体系统不确定性估计方法，将不确定性建模为潜在系统信念上的序贯推断，并通过过滤式更新整合各轮次的一致性和生成不确定性信号。基于论文摘要，SAUCE在五个骨干模型、五个基准和两种多智能体协议上，改进了误分类检测、选择性预测和校准表现。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org