arXiv · cs.AI· Yuhua Qian·· 1 天前
LLM程序搜索在Bermudan停止问题上的原始—对偶证书审计
Auditing LLM Program Search for Bermudan Stopping with Primal--Dual Certificates
arXiv:2610.14063v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Yuhua Qian
研究任务与主要进展
Yuhua Qian审计了两条流水线共24次生成尝试、六组反馈—表示消融以及选择冻结后的留出评估，报告带采样误差的原始和对偶界。结果显示，所选程序未能持续或显著超过Ridge LSMC，留出差距分数落在其0.002以内；在六个一维看跌期权上，Ridge在蒙特卡罗噪声范围内接近最优，估计差距的99%归因于对偶界较松。结构化记忆在本次消融中未显示优于仅使用分数的记忆。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org