arXiv · cs.AI· Haoran Sun, Wenjie Li, Yujie Zhang, Zekai Lin, Fanrui Zhang, Kaitao Chen, Xingqi He, Yichen Li, Mianxin Liu, Lei Liu, Yankai Jiang·· 5 小时前
SkeMex：通过自我演化技能记忆提升可泛化医疗智能体推理
Experience Makes Skillful: Enabling Generalizable Medical Agent Reasoning via Self-Evolving Skill Memory
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作者：Haoran Sun, Wenjie Li, Yujie Zhang, Zekai Lin, Fanrui Zhang, Kaitao Chen, Xingqi He, Yichen Li, Mianxin Liu, Lei Liu, Yankai Jiang
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出部署后自我演化框架 SkeMex，将医疗智能体的信息性交互轨迹提炼为可复用技能，并通过“Read--Write--Assess--Govern”闭环持续管理记忆。框架不更新模型权重，而是依据环境反馈估计技能的上下文效用，指导检索、晋升和移除；作者报告其在多种临床任务的离线与在线设置中持续优于代表性记忆型智能体，并可跨模型骨干迁移技能记忆。数据与代码将公开释放。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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