arXiv · cs.AI· Peter Baile Chen, Geoffrey X. Yu, Xinming Liu, Samuel Madden, Dan Roth, Jacob Andreas, Doug Downey, Michael Cafarella·· 1 天前
ExperienceIndex：基于材料经验的AI Agent记忆层
ExperienceIndex: Artifact-Grounded Memory
arXiv:2610.10091v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Peter Baile Chen, Geoffrey X. Yu, Xinming Liu, Samuel Madden, Dan Roth, Jacob Andreas, Doug Downey, Michael Cafarella
首次提交：2026-10-07 21:50
研究任务与主要进展
论文提出ExperienceIndex，为AI Agent构建基于先前推理轨迹的材料经验层，存储单项材料经验及其历史任务贡献，以及材料对之间发现的结构关系。该轻量级中间件通过经验检索引导Agent寻找新任务的完整相关材料集合，在不同语料库、Agent方案和搜索框架上使答案质量最高提升11.0个百分点、在线成本最高降低50.5%。作者还报告了跨任务迁移和师生学习效果；以上信息仅基于论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org