arXiv · cs.AI· Soojong Kim, Hye Min Kim, Kwanho Kim, Dongdong Zhu·· 11 小时前
Soojong Kim等研究GPT-4与GPT-5对性别化心理健康污名的表征偏差
AI Representations of Mental Health Stigma: Quantifying the Gap Between AI Estimations and Human Perceptions Across Gender Groups Using GPT-Based LLMs
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Soojong Kim, Hye Min Kim, Kwanho Kim, Dongdong Zhu
研究任务与主要进展
Soojong Kim等通过两项研究评估GPT-4和GPT-5对男性、女性及非二元群体心理健康污名的表征，并与Healthy Minds Study的76,406份人类数据比较。研究发现，模型部分符合人类数据中的相对排序，但系统性低估个人污名和感知污名，同时显著高估所有性别群体的自我污名；材料基于论文摘要，具体实验细节和适用边界未说明。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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