arXiv · cs.AI· Ayse Sila Okcu, Weisheng Wang, Tongmeng Xie, Niall Dalton, Angelos Nalmpantis, Raghu Arghal, Mario Giulianelli·· 11 小时前
语言模型智能体中的信念—行动差距研究
The belief-action gap in language model agents
arXiv:2610.17444v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ayse Sila Okcu, Weisheng Wang, Tongmeng Xie, Niall Dalton, Angelos Nalmpantis, Raghu Arghal, Mario Giulianelli
研究任务与主要进展
研究者分析语言模型智能体在文本网格世界中从状态信念、行动价值到行动偏好和最终决策的转化，发现任务相关信息往往比行为更可靠地得到表征。决策在承诺点附近变得更明确，但单个信念变化并不能持续解释行动偏好变化；移植其他决策的推理前缀会影响强制行动，而测试中的推理窗口激活编辑对行动控制有限。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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