arXiv · cs.AI· Han Luo, Xian Xu, Yinhe Liu, Yanfei Zhong·· 1 天前
GeoSkill：面向地理空间智能体的经验驱动分层技能学习与协作修订
GeoSkill:Experience-Driven Hierarchical Skill Learning with Collaborative Revision forGeospatialAgents
arXiv:2609.13667v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Han Luo, Xian Xu, Yinhe Liu, Yanfei Zhong
研究任务与主要进展
GeoSkill提出一种面向地理空间智能体的经验驱动分层技能学习框架，将历史执行经验提炼为任务规划技能库和工具技能库，以支持跨任务复用。框架通过Judge、Critic和Refiner协作完成错误识别、技能缺陷定位与定向修改；基于论文摘要，GeoSkill在EarthBench和ThinkGeo实验中的端到端任务准确率和工具执行可靠性均得到提升，部署时技能库冻结并仅用于检索指导。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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