arXiv · cs.AI· Jike Zhong, Ritwick Chaudhry, Xuanbai Chen, Tianchen Zhao, Linghan Xu, Yifan Xing, Nishant Sankaran·· 1 天前
DSV-Mem 评估 MLLM Agent 在专业工作流中的多模态记忆
DSV-Mem: Evaluating Multimodal Memory in Professional Workflows for MLLM Agents
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作者：Jike Zhong, Ritwick Chaudhry, Xuanbai Chen, Tianchen Zhao, Linghan Xu, Yifan Xing, Nishant Sankaran
研究任务与主要进展
DSV-Mem 是评估多模态大语言模型 Agent 专业工作流记忆能力的基准，包含五类问题和 1,000 个问题，覆盖当前状态、过去状态、派生状态、变更历史及冲突或拒答。基于论文摘要，27 种配置的评估中，最强基线得分低于 45%；状态更新次数是主要难度因素，增加推理投入和采用记忆管理方法的收益有限，基于状态的设计更有效。基准与代码计划公开发布。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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