arXiv · cs.AI· Fabien Furfaro·· 5 小时前
Kairos：迈向覆盖所有模态的字节级基础模型
Kairos: Toward a Byte-Level Foundation Model for Every Modality
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作者：Fabien Furfaro
研究任务与主要进展
论文提出Kairos架构，结合双向gated-DeltaNet线性注意力与滑窗注意力（LiZAttention2）、块级注意力残差聚合、稀疏MoE前馈层和多尺度字节级编解码器，在文本、图像、音频、视频、lidar与控制流共享的字节空间上以均匀噪声去噪目标训练。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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