arXiv · quant-ph· Marco Pennazio, Leonardo Ignazio Pagliochini, Riccardo Pellini, Maurizio Ferrari Dacrema, Paolo Cremonesi·· 6 小时前
通过学习 SNAP 门稀疏结构降低 qudit 态制备成本
Reducing the Cost of Qudit State Preparation by Learning a Sparse Structure for SNAP Gates
arXiv:2610.21557v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Marco Pennazio, Leonardo Ignazio Pagliochini, Riccardo Pellini, Maurizio Ferrari Dacrema, Paolo Cremonesi
研究任务与主要进展
研究提出一种可微掩码方法，在 bosonic qudit 的 SNAP–Displacement 序列中同时学习所需 Fock 能级相位的位置和数值，并以稀疏惩罚与温度退火逐步确定相位。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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