arXiv · cs.AI· Andrew Zhang, Chengzhan Li·· 5 小时前
Agent Step Value：审计黑盒Agent轨迹对评测通道的敏感性
Agent Step Value: Auditing Evaluation-Channel Sensitivity in Black-Box Agent Traces
arXiv:2607.04419v5阅读论文 PDF ↗
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作者：Andrew Zhang, Chengzhan Li
研究任务与主要进展
作者定义按评测通道区分的前后目标边际增益Agent Step Value（ASV），并在匹配的2×2设计中发现，冻结的PubMed问答状态转移中跨通道增益符号有48.3%不一致，同通道重试仅0.3%。匹配检索实验将负向分量定位到生成视图坐标；在512-token源文本约束的后续实验中，仅使用源文本生成可在带生成产物的检索样本上恢复正向平均方向，但论文摘要未提供完整实验细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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