arXiv · cs.AI· Yun-Shiuan Chuang, Yirou Ge, Yixi Li, Yiming Bian, Zijie Pan, Jenna L. Ballard, Uma Kona, Linsey Pang, Prakhar Mehrotra·· 1 天前
无答案键的自改进 Agent 通过自生成 DSL 算子实现精确问答
A Self-Improving Agent that Grows its Own DSL: Oracle-Free Operator Induction for Exact Question Answering
arXiv:2610.20809v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yun-Shiuan Chuang, Yirou Ge, Yixi Li, Yiming Bian, Zijie Pan, Jenna L. Ballard, Uma Kona, Linsey Pang, Prakhar Mehrotra
研究任务与主要进展
一个冻结模型通过嵌套循环自主发现能力、编写 DSL 算子，并在没有奖励、评判模型和答案键的情况下实现精确问答。摘要称，内层循环仅在两个独立表达式对每条记录都一致时回答，外层循环仅在第二种独立实现一致且结果满足守恒律时接纳新算子；交易表任务的 answerable-question 集合约扩大三倍，并在业务账本和临床问诊问答中分别扩大十倍以上和近二十倍。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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