arXiv · cs.AI· Shiv Muthupandiyan, Tolga H. Dur, Mac Walker, Timo Flesch, Mahmoud Ghanem, Steph Suddell, Giles Harper-Donnelly, Sophie Rose, Jasper G\"otting, Coleman Breen, Jake Pencharz·· 6 小时前
ReproBAIT：编码代理能否构建自己的生物AI工具？
ReproBAIT: Can coding agents build their own biological AI tools?
arXiv:2610.19810v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Shiv Muthupandiyan, Tolga H. Dur, Mac Walker, Timo Flesch, Mahmoud Ghanem, Steph Suddell, Giles Harper-Donnelly, Sophie Rose, Jasper G\"otting, Coleman Breen, Jake Pencharz
研究任务与主要进展
作者提出ReproBAIT评测，用于考察编码代理在无互联网、有限工具描述、固定时间与算力预算下设计、实现并训练生物AI工具的能力。评测覆盖ProteinMPNN、RFdiffusion3和一个闭源分子设计工具，并根据留出数据上的工具专属指标评分，同时检查记忆效应。作者报告，部分工具可被多个闭源和开源编码代理复现，但复杂工具的复现能力有限，且发现了程度不一、与记忆相容的证据。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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