arXiv · cs.AI· Yuhan Ma, Stefan Schmid·· 5 小时前
SecureClaw：通过双重边界保护工具型 LLM 智能体
SecureClaw: Clawing Back Control of LLM Agents
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作者：Yuhan Ma, Stefan Schmid
研究任务与主要进展
SecureClaw 提出面向工具型 LLM 智能体的双重边界安全架构：可信网关以引用 ID 替代敏感原值，运行时只能基于摘要和引用 ID 规划，外部写入则必须经过 PREVIEW→COMMIT 协议由可信执行器完成。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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