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arXiv · cs.AI· Zerui Yang, Yuwei Wan, Siyu Yan, Yudai Matsuda, Tong Xie, Linqi Song·· 1 天前

DrugMCTS:融合多智能体、RAG与蒙特卡洛树搜索的药物重定位框架

DrugMCTS: a drug repurposing framework combining multi-agent, RAG and Monte Carlo Tree Search

arXiv:2507.07426v4阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Zerui Yang, Yuwei Wan, Siyu Yan, Yudai Matsuda, Tong Xie, Linqi Song

研究任务与主要进展

DrugMCTS将检索增强生成(RAG)、多智能体协作与蒙特卡洛树搜索结合,用于药物重定位。框架设置五个专职智能体,检索并分析分子和蛋白质信息,支持结构化、迭代式推理;在DrugBank和KIBA数据集上的实验显示,其召回率和稳健性高于通用大语言模型与深度学习基线。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org