arXiv · cs.AI· Qiqi Duan, Changlun Li, Chen Wang, Fan Zhang, Mengxiang Wang, Dayi Miao, Peixian Ma, Jiangpeng Yan, Liyuan Chen, Shuoling Liu, Preslav Nakov, Yuyu Luo, Nan Tang·· 1 天前
TradeLens：评估 Agent 交易系统能否以交易收益覆盖智能成本
Can Agentic Trading Systems Pay for Their Own Intelligence?
arXiv:2607.10286v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Qiqi Duan, Changlun Li, Chen Wang, Fan Zhang, Mengxiang Wang, Dayi Miao, Peixian Ma, Jiangpeng Yan, Liyuan Chen, Shuoling Liu, Preslav Nakov, Yuyu Luo, Nan Tang
研究任务与主要进展
作者提出 TradeLens 轨迹诊断工具，用于根据交易记录、运行时轨迹和部署配置，分析 Agent 的智能成本能否转化为可归因的增量利润。基于论文摘要，研究比较了不同骨干模型、资本规模、交易频率和系统架构，发现 DeepSeek-V3.2 存在资产选择不佳、GLM-4.7 存在时机判断为负等失效模式；代码地址为 https://github.com/ParadooxAI/TradeLens。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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