arXiv · cs.AI· Keren Zhu, Yu Deng, Xiaoyu Hao, Liwen Jiang, Zijian Jiang, Cunqing Lan, Boxiang Song, Pujun Su, Yaojia Wang·· 23 小时前
当算法探索变得廉价：EDA 智能体研究案例分析
When Algorithmic Exploration Becomes Cheap: A Case Study of Agentic Research in EDA
arXiv:2610.10129v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Keren Zhu, Yu Deng, Xiaoyu Hao, Liwen Jiang, Zijian Jiang, Cunqing Lan, Boxiang Song, Pujun Su, Yaojia Wang
首次提交：2026-10-07 22:10
研究任务与主要进展
研究团队在 EDA 领域开展 8 次智能体算法探索试验，参与者为 1 名教师和 7 名学生，其中部分学生没有发表经验。智能体在有限干预下构建数学对象、分析现有工具并实现改进，但部分尝试未达实用目标。团队还用 AI 收集并分析 2022—2026 年 4 个会议、2 本期刊的 8,420 篇论文，在 2,380 篇主要核心论文中，依据标题和摘要将 97.7% 归类为计算闭环。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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