arXiv · cs.AI· Xinchen Xiao·· 1 天前
Route-Verify-Vote：面向混合领域推理的过程条件自一致性方法
Route-Verify-Vote: Procedure-Conditioned Self-Consistency for Mixed-Domain Reasoning
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作者：Xinchen Xiao
研究任务与主要进展
Route-Verify-Vote（RVV）是一种无需参数更新的过程条件自一致性框架，在SCoRE 2026混合领域推理测试中取得最高79.4%的完整答案集准确率，最终系统排名第二。该方法先依据领域标签选择推理流程，再验证各选项并投票聚合完整答案集；当不同答案集票数接近时，额外分配采样，16次采样投票的准确率为74.6%，自适应RVV提升至77.3%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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