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arXiv · cs.AI· Miao Yu, Hao Huang, Lu Yuan, Yunpeng Li, Kun Wang, Zuming Jiang·· 1 天前

SafeEvo揭示并演化大语言模型安全对齐回路

SafeEvo: Deciphering the Safety Alignment Mechanism and Evolution in Language Models

arXiv:2610.09600v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Miao Yu, Hao Huang, Lu Yuan, Yunpeng Li, Kun Wang, Zuming Jiang

首次提交:2026-10-07 15:48

研究任务与主要进展

作者提出SafeEvo可解释性框架,从预训练大语言模型中提取可独立表达拒绝行为的弱拒绝回路,并通过因果消融验证其对拒绝有害输入的作用。框架进一步追踪拒绝回路在连续对齐检查点中的结构变化,并提出将安全更新限制在拒绝回路内的Safety Circuit Alignment(SCA)。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org