arXiv · cs.AI· Liang Su, David Chen, Jason Li, Kevin Guo, Teresa Lv·· 1 天前
FLASHRT-PAI：通过模型—硬件流水线协同设计加速物理AI推理
FlashRT-PAI: Fast Kernels Are Not Fast Pipelines for Physical AI Inference
arXiv:2610.24349v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Liang Su, David Chen, Jason Li, Kevin Guo, Teresa Lv
研究任务与主要进展
FLASHRT-PAI通过模型—硬件流水线协同设计降低物理AI推理延迟，在RTX 5090和Jetson AGX Thor上评估6个和4个策略，匹配16-bit精度时比官方编译路径快1.3—3.7倍。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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