arXiv · cs.AI· Shuai Wu, Xue Li, Zhijun Wang, Bolun Liu, Weilin Cai, Zihao Su, Ran Wang·· 1 天前
前沿图像生成模型、合成视觉证据与现实风险：叙事综述
Seeing Is No Longer Believing: Frontier Image Generation Models, Synthetic Visual Evidence, and Real-World Risk
arXiv:2604.24197v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Shuai Wu, Xue Li, Zhijun Wang, Bolun Liu, Weilin Cai, Zihao Su, Ran Wang
研究任务与主要进展
该叙事综述分析前沿图像生成系统生成逼真照片、可读文档及一致人物和地点图像后，如何在新闻、金融、身份验证、医疗和法律决策中成为现实事件的证据。综述区分厂商能力声称、已记录事件、实验发现和潜在伤害路径，比较来源溯源、水印、平台标注及供应商限制，并指出这些控制不等同于独立验证，高风险决策仍需认证来源、可信渠道佐证和相称审查。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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