arXiv · cs.AI· Luciano Marchezan, Romain Lefeuvre, Kevin Delcourt, Benoit Combemale, Houari Sahraoui·· 1 天前
AI辅助开发会否使软件同质化：50个Java与Python开源项目的实证研究
Does AI-Assisted Development Homogenize Software? An Empirical Study of Code Similarity, Quality, and Evolution
arXiv:2610.24093v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Luciano Marchezan, Romain Lefeuvre, Kevin Delcourt, Benoit Combemale, Houari Sahraoui
研究任务与主要进展
研究分析了50个长期维护的Java和Python开源项目，比较前LLM、可能由LLM辅助和检测到Agentic开发三个时期的代码相似度、质量与演化。结果显示，Java在LLM和Agentic时期的语义与语法相似度显著下降，Python无显著差异；质量整体稳定，Agentic时期的代码坏味道和SQALE指数密度较低，结构增长也总体较缓。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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