arXiv · cs.AI· Mingyan Liu, Min Huang·· 20 小时前
SemanticFold:潜空间序列压缩分离语言建模、可解码性与推理能力
SemanticFold: Latent Sequence Compression SeparatesLanguage Modeling, Decodability, and Reasoning
arXiv:2610.10304v1阅读论文 PDF ↗
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作者:Mingyan Liu, Min Huang
首次提交:2026-10-08 00:00
研究任务与主要进展
作者提出SemanticFold,在Qwen3、SmolLM2和Pythia五种模型规模上评估提示词前缀潜空间压缩对语言建模、可解码性、推理与系统资源的影响。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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