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arXiv · cs.AI· Mingyan Liu, Min Huang·· 20 小时前

SemanticFold:潜空间序列压缩分离语言建模、可解码性与推理能力

SemanticFold: Latent Sequence Compression SeparatesLanguage Modeling, Decodability, and Reasoning

arXiv:2610.10304v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Mingyan Liu, Min Huang

首次提交:2026-10-08 00:00

研究任务与主要进展

作者提出SemanticFold,在Qwen3、SmolLM2和Pythia五种模型规模上评估提示词前缀潜空间压缩对语言建模、可解码性、推理与系统资源的影响。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org