arXiv · cs.AI· Xiaocheng Luo, Kang Wang, Zaifu Zhan, Yuechi Zhou, Xiangyu Duan·· 1 天前
RuPLaR论文：以规则先验将LLM潜空间推理链从多步压缩为一步
RuPLaR : Efficient Latent Compression of LLM Reasoning Chains with Rule-Based Priors From Multi-Step to One-Step
arXiv:2605.09346v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Xiaocheng Luo, Kang Wang, Zaifu Zhan, Yuechi Zhou, Xiangyu Duan
研究任务与主要进展
RuPLaR提出One-Model One-Step框架，让单个LLM在一次训练中自主生成潜空间推理令牌，并通过交叉熵、KL散度和语义对齐约束保证答案一致性及规则先验一致性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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