arXiv · cs.AI· Yiqing Peng, Hehai Lin, Zixuan Wang, Dongyi Zhang, Zhengjie Zhu, Yi Han, Yangyang Zheng, Hao Wang, Qian Li, Chengwei Qin·· 6 小时前
LLM多智能体协调：集中式与去中心式之间的自由度框架
Degrees of Freedom in Multi-Agent Coordination: Between Centralized and Decentralized Regimes
arXiv:2610.17751v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yiqing Peng, Hehai Lin, Zixuan Wang, Dongyi Zhang, Zhengjie Zhu, Yi Han, Yangyang Zheng, Hao Wang, Qian Li, Chengwei Qin
研究任务与主要进展
Yiqing Peng等人提出 Degrees of Freedom（DoF）连续配置框架，用下游智能体决策空间的大小统一刻画集中式与去中心式多智能体协调。基于论文摘要，跨多个任务域的实验显示，协调性能具有任务依赖性；在六个评估状态中的五个状态里，中间 DoF 配置的平均准确率高于两种端点配置。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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