arXiv · cs.AI· Mohammed Shabot, Jonathan Adams, Jan Van den Stock, Joost Vennekens·· 11 小时前
大语言模型预筛视频元数据以低成本构建视频数据集
Towards Cost-Efficient Video Dataset Construction with Large Language Models
arXiv:2610.16857v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Mohammed Shabot, Jonathan Adams, Jan Van den Stock, Joost Vennekens
研究任务与主要进展
Mohammed Shabot等人提出一种基于大语言模型的方法，在下载候选视频前依据元数据进行预筛，以减少视频数据集构建中的存储、时间和标注成本。研究以四名独立标注者形成的严格多数投票为参照，并通过Gwet's AC1分析标注一致性，同时与两种关键词启发式基线及LOO、AORI虚拟标注机制进行比较；论文实现已在GitHub提供。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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