arXiv · cs.AI· Yu Cheng, Dehai Zhao, Zhongxin Liu, Qing Huang, Zhenchang Xing, Xiaoxue Ren·· 1 天前
Agent Skills下游效用的实证研究：配置与组织方式影响任务表现
An Empirical Study of Agent Skills' Downstream Utility
arXiv:2610.08875v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Yu Cheng, Dehai Zhao, Zhongxin Liu, Qing Huang, Zhenchang Xing, Xiaoxue Ren
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者在87个SkillsBench任务和9种配置下研究Agent Skills的下游效用，定义为同一模型与测试框架配置下相对No-Skill的通过率差异。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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