arXiv · cs.AI· Kaiwen Luo, Chunxi Luo, Liang Lin, Yuxuan Li, Zhenhong Zhou, Junhao Dong, Yingjie Zhou, Zhendong Chu·· 3 小时前
EchoDistill 通过干净音频自蒸馏提升大型音频语言模型抗噪能力
EchoDistill: Robust Large Audio Language Models via Noisy-to-Clean Self-Distillation
arXiv:2605.23954v4阅读论文 PDF ↗
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作者：Kaiwen Luo, Chunxi Luo, Liang Lin, Yuxuan Li, Zhenhong Zhou, Junhao Dong, Yingjie Zhou, Zhendong Chu
研究任务与主要进展
基于论文摘要，EchoDistill 提出一种从噪声到干净音频的后训练自蒸馏框架：学生模型处理噪声音频，冻结的骨干处理对应干净音频，以对齐推理时的噪声输入生成与干净语义。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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