arXiv · cs.AI· Jaeyoung Lee, Geonyeong Son, Misuk Kim·· 1 天前
ESG-Kor构建韩语ESG信息抽取数据集并验证分类应用
ESG-Kor: A Korean Dataset for ESG-related Information Extraction and Practical Use Cases
arXiv:2610.21368v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Jaeyoung Lee, Geonyeong Son, Misuk Kim
期刊信息（来源提供）：Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, pp. 6627-6643, 2024
研究任务与主要进展
Jaeyoung Lee、Geonyeong Son和Misuk Kim在论文摘要中介绍了ESG-Kor数据集，用于从韩国企业可持续发展报告中抽取环境、社会和治理信息。该数据集包含118,946个句子，并依据ESG评价机构提供的客观规则进行人工标注；作者使用多个韩语预训练语言模型进行分类验证，并将其扩展到中小企业文档和ESG关键议题分析，展示潜在应用场景。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org